中小型研发团队架构实践：集中式日志ELK-架构-火龙果软件

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中小型研发团队架构实践：集中式日志ELK

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2017-12-18

编辑推荐:

本文来自于infoq，文章主要从一些简单介绍，架构及配置方法，怎么使用等等方面介绍的。

一、集中式日志

日志可分为系统日志、应用日志以及业务日志，系统日志给运维人员使用，应用日志给研发人员使用，业务日志给业务操作人员使用。我们这里主要讲解应用日志，通过应用日志来了解应用的信息和状态，以及分析应用错误发生的原因等。

随着系统的日益复杂，大数据时代的来临，需要几十甚至上百台的服务器是常有的事，因此迫切需要有一套针对日志、且能够集中式管理的产品。ELK 就实现了集中式日志管理平台，该平台统一涵盖了分布式日志收集、检索、统计、分析以及对日志信息的 Web 管理等集中化管控。

1.1、ELK 简介

ELK 是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 的简称，这三套开源工具组合起来能搭建一套强大的集中式日志管理平台。

Elasticsearch 是个开源的分布式搜索引擎，提供搜索、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式、自动发现、索引自动分片、索引副本机制、RESTful 风格接口、多数据源以及自动搜索负载等。

Logstash 是一个开源的用来收集、解析、过滤日志的工具。支持几乎任何类型的日志，包括系统日志、业务日志和安全日志。它可以从许多来源接收日志，这些来源主要包括 Syslog、消息传递（例如 RabbitMQ）和 Filebeat；能够以多种方式输出数据，这些方式主要包括电子邮件、WebSockets 和 Elasticsearch。

Kibana 是一个基于 Web 的友好图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch 中的数据。它利用 Elasticsearch 的 RESTful 接口来检索数据，不仅允许用户定制仪表板视图，还允许他们以特殊的方式查询、汇总和过滤数据。

1.2、ELK 的架构

下图是集中式日志管理 ELK 的架构图。出于性能的考虑，选择采用了 Beats+EK 的形式来组合搭建集中式日志管理系统。

ELK 架构

二、配置方法

2.1、Elasticsearch

Elasticsearch 部署完成后，需要更改 elasticsearch.yml 配置文件中的主要属性：cluster.name、node.name、network.host、discovery.zen.ping.unicast.hosts。其中，当部署 Elasticsearch 时是以集群模式部署的，那么 discovery.zen.ping.unicast.hosts 这个属性才会需要被配置。

2.2、Logstash

通过配置 filebeat-pipeline.conf 文件中的 Input、Filter（可选）和 Output 来完成对数据的采集、过滤和输出，如下图所示：

Logstash 配置

然后以 filebeat-pipline.conf 文件启用 Logstash 服务，如下图所示：

启用 Logstash 服务

备注：由于采用的是 Beats+EK 这个方案来实现集中式日志管理，所以不需要配 Logstash。

2.3、Kibana

通过更改 kibana.yml 配置文件内容，用来连接正确的 Elasticsearch 服务地址，通常只需要配置 elasticsearch.url 属性即可，请见下图的第一个图。配置完成后，执行【bin/kibana &】命令启用 Kibana 服务，请见下图的第二个图。最后就可以在浏览器中打开 Kibana 管理页面（访问地址：http://139.198.13.12:4800/）来查看日志。

Kibana 的配置说明

启用 Kibana 服务

2.4、Filebeat

filebeat.yml 配置文件内容主要包含 Filebeat、Output、Shipper（可选）、Logging（可选）四大部分，其中 Filebeat 主要定义监控的日志文件信息，Output 主要配置日志数据的输出目标。

filebeat.yml 文件中，主要属性值的命名规范如下：

fields.AppID 的命名规范是{AppID}。

fields.AppName 的命名规范是{产品线英文名称}.{项目英文名称}（如果项目英文名称由 2 个或 2 个以上英文单词组成，则单词之间请用. 分隔）。

针对 index 属性需要注意的是：索引 (index) 所定义的值是{产品线英文名称}，但英文字母必须全部小写，且不能以下划线开头，也不能包含逗号。

filebeat.yml 的配置示例如下图所示：

filebeat.yml 的配置示例

日志文件存放在哪台服务器中，filebeat 服务就部署在哪台服务器中。在 windows 操作系统上启用 filebeat 服务的步骤：

1、在 windows 下开启搜索，输入 powershell，打开 powershell 所在文件位置，右键 powershell.exe 以管理员身份运行，进入 PowerShell 窗口。

或者以管理员身份启动 cmd.exe，输入命令 powershell，进入 PowerShell 窗口。

注意：

请务必确保以管理员身份打开 PowerShell 窗口，否则的话在以下第 2 步中运行.ps1 脚本时，就会报没有权限创建 filebeat 服务的错误：

2、导向到 filebeat 执行程序所在目录，例如：cd 'E:\ELK\filebeat-1.3.0-windows'，然后执行命令：powershell.exe -ExecutionPolicy UnRestricted -File .\install-service-filebeat.ps1。

3、之后可以在 PowerShell 窗口中通过以下几个命令来查看、启用以及停止 filebeat 服务：

查看 filebeat 服务状态：Get-Service filebeat

启动 filebeat 服务：Start-Service filebeat

停止 filebeat 服务：Stop-Service filebeat

三、使用方法

3.1、Log4Net 本地日志

1、日志存放路径规范：{盘符}:\Log4Net{AppID}\，其中 AppID 即为我们所做项目的六位编码。例如：D:\Log4Net\110107\。

2、log4net.config 配置内容：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<configuration>
<configSections>
<section name="log4net" type="System.Configuration.IgnoreSectionHandler"/>
</configSections>
<appSettings>
</appSettings>
<log4net>
<appender name="FileAppender" type="log4net.Appender.RollingFileAppender">

<file value="D:\Log4Net\150202\" />
<rollingStyle value="Composite" />
<datePattern value="yyyy-MM-dd".log"" />
<staticLogFileName value="false" />
<param name="Encoding" value="utf-8" />
<maximumFileSize value="100MB" />
<countDirection value="0" />
<maxSizeRollBackups value="100" />
<appendToFile value="true" />
<layout type="log4net.Layout.PatternLayout">
<conversionPattern value="记录时间：%date 线程：[%thread] 日志级别：%-5level 记录类：%logger 日志消息：%message%newline" />
</layout>
</appender>
<logger name="FileLogger" additivity="false">
<level value="DEBUG" />
<appender-ref ref="FileAppender" />
</logger>
</log4net>
</configuration>

注意了：

maximumFileSize 设置为 100MB；请给 countDirection 设置为大于 -1 的整数；maxSizeRollBackups 设置为 100。

日志文件内容规范：日志文件中的每条日志内容要求是“记录时间线程日志级别出错类日志消息”。

3.2、日志查询

基于 Kibana 查询日志（访问地址：http://139.198.13.12:4800/），主要通过以下几个步骤实现：

选择业务索引库。

选择日期范围。

输入待查找的内容实现精确查询，也可以通过输入 * 实现模糊查询。

点击每条日志的展开图标，可以查看该条日志的详细信息。

在 Kibana 界面的左侧区域，自上而下依次是索引库选择框、选中字段集合列表（Selected Fields）、可用字段集合列表（Available Fields）。通过添加可用字段到选中字段集合列表中来改变 Kibana 右侧的日志表格呈现。

请参考如下图所示：