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本文主要介绍了阿里业务中台架构图、产品形态、全剧架构、业务开发生命周期、业务创新和智能化、数据中台架构、阿里技术全栈全景图及阿里技术平台底座，希望对你的学习有帮助。
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阿里业务中台架构图
基础设施服务，即IAAS层，提供硬件底层支持。
基础服务层，即PAAS层，包括分布式服务框架、分布式数据库、分布式消息、分布式存储、分布式事务、实时监控服务等等。
互联网业务中台，包括各服务中心的抽象出来的各种业务能力，包括交易中心、支付中心、营销中心、结算中心、用户中心、账户中心等等。也包括非业务类服务，如日志分析中心、配置中心、序列中心、基础中心。
业务应用，经过调取业务中台，组装形成独立业务服务能力的业务应用，如网银、手机银行。
交易来源，就是前台用户使用的各个端，如淘宝App、PC站等。
通过阿里云平台将技术中台进行部署，对集团内共享业务单元提供支撑，并最终对前台各业务线提供服务化能力输出。
产品形态
从这张产品形态图上边我们可以看出来，阿里巴巴的开发者主要开发的是能力，然后构建内部的能力地图，这里的能力可以看作是一个原子服务。在接收新的需求后，将需求进行结构化，通过已有能力配置产生新的业务，组成业务列表和业务全景。最后给这个业务一个身份标识，进行业务度量。
全剧架构
业务开发生命周期、业务创新和智能化
能力地图下放到需求域，商业能力可沉淀。根据已有数据进行分析，持续进化。
数据中台架构
数据中台本质上是在原有的计算存储平台与应用服务之间增加了一层统一数据服务中间件（OneService）。
形成了统一全域数据体系，实现了计算存储累计过亿的成本降低、响应业务效率多倍提升、为业务快速创新提供坚实保障。
全域数据采集与引入：以需求为驱动，以数据多样性的全域思想为指导，采集与引入全业务、多终端、多形态的数据；
标准规范数据架构与研发：统一基础层、公共中间层、百花齐放应用层的数据分层架构模式，通过数据指标结构化规范化的方式实现指标口径统一；
连接与深度萃取数据价值：形成以业务核心对象为中心的连接和标签体系，深度萃取数据价值；
统一数据资产管理：构建元数据中心，通过资产分析、应用、优化、运营四方面对看清数据资产、降低数据管理成本、追踪数据价值。
统一主题式服务：通过构建服务元数据中心和数据服务查询引擎，面向业务统一数据出口与数据查询逻辑，屏蔽多数据源与多物理表；
极大的丰富和完善了阿里巴巴大数据中心，OneData、OneID、OneService渐趋成熟并成为上至CEO、下至一线员工共识的方法论体系。
阿里技术全栈全景图
阿里技术全栈包含：移动中台、业务中台、数据中台、基本中间件、基础设施、前台业务、后台业务。
移动中台，包括移动网关、开发套件&框架、消息推送、移动IM等等，提供了限流、负载、鉴权、消息推送、开发框架等等，使得移动端应用开发效率更高。
业务中台和数据中台，将业务、数据抽象和沉淀形成服务能力，对前台提供调用。
阿里技术平台底座
几百个业务应用，共享一个技术平台底座。
大中台、小前台
阿里巴巴集团在近期的组织结构调整中，组成由“小前台，大中台”互为协同的创新管理模式。
原阿里巴巴中国零售事业群总裁张建锋将担负起“中台”的重要工作，负责共享、数据、搜索，以及闲鱼、淘宝头条等创新孵化业务。
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