用HTML5实现人脸识别

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用HTML5实现人脸识别

作者：hfahe,发布于2012-5-14，来源:蒋宇捷的博客

“现代Web”不断发展出不少有趣的API，但你并不会在大多数项目中使用到所有的内容。例如我一直特别关注Canvas特性。它对游戏和绘图意义重大 - 但是仅此而已。它并不是一个不好的特性，我只是不会经常用到它。每当看到一些开发中酷炫的新功能，我的大脑里都会思考它们可以产生哪些实际用途。显然对你有价值的内容可能对我来说并不一定，但搞清楚我如何实际使用一个功能是我学习它的一部分。

其中的一个特性是getUserMedia（ W3C规范）。它是一个JavaScript API，可以让你访问（需要权限）用户的网络摄像头和麦克风。目前Opera和Chrome（我相信现在的版本18可以支持，但是你可能需要使用Canary。你还需要启用它。这儿有一个说明。）一旦你启用了getUserMedia，它使用起来相当简单。这里有一个快速的访问请求：

//a video tag

var video = document.getElementById('monitor');

//request it

navigator.webkitGetUserMedia('video', gotStream, noStream);

function gotStream(stream) {

video.src = webkitURL.createObjectURL(stream);

video.onerror = function () {

stream.stop();

streamError();

};

}

function noStream() {

document.getElementById('errorMessage').textContent = 'No camera available.';

}function streamError() {

document.getElementById('errorMessage').textContent = 'Camera error.';

}

getUserMedia的第一个参数是类型。根据规范，这应该是一个对象，你可以启用音频、视频，或两者兼而有之，像这样：{audio:true, video:true}。然而在我的测试中，传递一个字符串“video”也可以正常工作。你将看到的演示基于另一个演示，所以代码来自于一个较早的Chrome下的版本。第二个和第三个参数是操作成功和失败的回调函数。

你可以看到操作成功的事件处理函数将视频流分配给HTML5 Video标签。最酷的是，一旦运行起来，你就可以使用Canvas API来拍照。对于这个演示，可以看看Greg Miernicki的Demo：

http://miernicki.com/cam.html

如果这个Demo无法工作，可以按照下面的说明来开启getUserMedia支持后再次进行尝试。（虽然我打算分享一些屏幕截图，所以如果你只是想继续阅读，那也没关系。）

基于Greg的Demo，我突然想到可以用网络摄像头的照片做一些很酷的东西。我记得Face.com有一个非常酷的API来解析脸部的图片。（我11月曾经在博客里写了一个ColdFusion的例子。）然后我在想，是否我们能把Greg的Demo与Face.com的API结合起来做一些基本面部识别的Demo。

这有这几个重大问题。第一 - Face.com有一个很好的REST API，我们将如何从JavaScript应用程序里面来调用它？其次 - Face.com需要你可以上传图片，或给它一个网址。我知道可以把一个Canvas图片发送给服务器，并通过我的后台上传到Face.com，但有没有办法绕过服务器来把图片发送给这个API？

第一个实际上并不是问题。Face.com实现了CORS（跨域资源共享）。CORS系统基本上可以让服务器暴露给其它域上文件的Ajax调用。这是一个伟大的功能，我希望更多的服务能够使用它。

更复杂的问题则是如何把画布上的数据发送到Face.com（宇捷注：还可以参考我的这篇文章《如何使用HTML5实现拍照上传应用》）。我如何模拟文件上传？这里有另一个很酷的新技巧 - Formdata。ColdFusion的研究员Sagar Ganatra关于这个话题有一篇很棒的博客。下面展示了我如何使用它：

function snapshot() {

$("#result").html("<p><i>Working hard for the money...</i></p>");

canvas.width = video.videoWidth;

canvas.height = video.videoHeight;

canvas.getContext('2d').drawImage(video, 0, 0);

var data = canvas.toDataURL('image/jpeg', 1.0);

newblob = dataURItoBlob(data);

var formdata = new FormData();

formdata.append("api_key", faceKey);

formdata.append("api_secret", faceSecret);

formdata.append("filename","temp.jpg");

formdata.append("file",newblob);