求知 文章 文库 Lib 视频 iPerson 课程 认证 咨询 工具 讲座 Model Center   Code  
会员   
 
MBSE UML基础 UML应用
过程改进 UML代码 python
CMMI 方法与模式 编译原理
架构 EE架构 运营管理 数据库
质量管理 项目管理 数据仓库
测试 研发管理 数据挖掘
大数据 移动端开发 Devops
界面设计 企业架构 微服务
产品管理 需求 人工智能
JAVA web开发 安全
C/C++ 云计算 嵌入式
.NET SOA 网络技术
集成构建 IT运维 编码规范
配置管理 IT规划 文档模板
网站建设 IT成长 工程基础
 
          软件测试
基础知识
过程管理
测试用例
功能测试
性能测试
自动化测试
可靠性测试
可用性测试
单元测试
白盒测试
敏捷测试
集成测试
嵌入式测试
接口测试
回归测试
Web测试
智能测试
测试人
Rational
Mercury
文档模版
Bug分析与管理
可测试设计
 
 

白盒测试 
  浅析白盒测试中的逻辑覆盖测试   一篇图文带你了解白盒测试用例设计方法
  白盒测试(程序流程图)   白盒测试：理论基础
  基于代码覆盖数据分析的代码去冗优化   React Native框架如何白盒测试-HIPPY接口测试架构篇
  关于C++ code coverage tool 的研究   基于需求的测试研究-静态测试(1)
  白盒测试实例1~10   Java静态检测工具的简单介绍
  代码覆盖率浅谈   白盒方法在用例设计中的正确应用
  黑盒工具--QACenter   代码检查、走查与评审
  开源软件测试模型   记录一下：白盒测试工具集
  简单的一张图：白盒测试技术的精炼总结   浅谈白盒测试
  白盒测试用例设计方法   如何选择白盒测试工具？
  C/C++覆盖率在NGINX测试中的应用   基于需求的测试研究-静态测试
  linux白盒测试流程   白盒测试监控之---HTTP消息（filterLogTool）监控分析实践
  有效利用白盒工具提高代码质量   白盒测试技术的方法与实践教程
  白盒测试指南   黑盒测试中如何保证需求的覆盖度
  白盒测试及其用例的设计   黑盒测试和白盒测试的区别
  如何挑选白盒测试工具   白盒测试之基本路径测试法
  白盒测试缺陷报告   白盒测试工具CodeTest
  NuMega在测试过程中的应用   代码复查工具Jupiter使用说明
  黑盒测试与白盒测试   使用分析模块扩展 IBM Dump Analyzer for Java
  第4代白盒测试方法实践之VcTester   基于白盒测试的Parlay API接口测试方法设计
  第4代白盒测试方法之“如何选择嵌入式白盒测试工具”   第4代白盒测试方法之“企业如何推行白盒测试”
  为何进行白盒测试 从“清洗面包机”讲起   第4代白盒测试方法之“实施白盒测试的几个误区”
  通信软件白盒测试的三种境界   第4代白盒测试方法介绍--理论篇
  第4代白盒测试方法介绍--VcTester实践篇   第4代白盒测试方法通俗释义
  常用嵌入式软件白盒测试工具介绍   通信软件白盒测试的三种境界
  白盒测试的幻灯片
   可爱的EMMA：测试覆盖率工具
  “白盒”静动测试两齐全
   白盒测试中的六种覆盖方法
  “白盒测试”-静动测试两齐全
   白盒工具--NuMega DevPartner Studio

热点排名
 
业务视角的测试分析与设计
软件测试方法与实践(贯穿案例)
测试需求分析与测试用例设计
企业级全栈自动化测试技术最佳实践
自动化测试方法、案例与工具
python与selenium进行web自动化测试

某轨道交 性能测试方法与技术
某银行 信用卡业务测试实践
某半导体 测试用例分析与设计
某银行 基于业务场景的测试
某高性能 构建有效的测试工作体系
某大型通 NSB—UI自动化测试
某轨道交 高级性能测试