求知 文章 文库 Lib 视频 iPerson 课程 认证 咨询 工具 讲座 Model Center   Code  
会员   
 
MBSE UML基础 UML应用
过程改进 UML代码 python
CMMI 方法与模式 编译原理
架构 EE架构 运营管理 数据库
质量管理 项目管理 数据仓库
测试 研发管理 数据挖掘
大数据 移动端开发 Devops
界面设计 企业架构 微服务
产品管理 需求 人工智能
JAVA web开发 安全
C/C++ 云计算 嵌入式
.NET SOA 网络技术
集成构建 IT运维 编码规范
配置管理 IT规划 文档模板
网站建设 IT成长 工程基础
 
          数据仓库
数据仓库概览
数据处理
数据仓库建模
数据仓库设计
数据仓库存储
数据分析与应用
 
 

  数据仓库概览    
 


数据仓库：英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持的目的而创建......

详细信息...		  
  数据仓库概览    更多
  数据仓库设计    更多
  如何搭建一个数据仓库   如何避免数仓模型“烟囱式”建设
  万字详解整个数据仓库建设体系   数据资产如何进行有效分类?
  实时数仓 | 你需要的是一款强大的 OLAP 引擎   数据仓库分层及模型设计
  TiDB / TiSpark 在易果集团实时数仓中的创新实践   如何设计逻辑数据仓库
  数据仓库介绍与实时数仓案例   数据仓库规范
  看完了这篇实时数仓建设，才发现以前的都白看了   关于数据仓库与数据湖，4万字总结
  数据仓库系列：如何优雅地规划数仓体系   阿里DataWorks：数仓架构与模型设计
  数据仓库的一些基本知识   从ODS到ADS，详解数仓分层！
  Hive SQL的编译过程   详解数据模型设计方法
  Hive入门指南   数仓：分层设计 ODS-DWD-DWS-ADS
      最全面的数仓分层剖析，一文搞定企业数仓分层
  数据仓库建模    更多
   
  万字详解整个数据仓库设计体系   数据处理    更多
  深入理解数据仓库建模   Kettle简单应用：实现数据迁移
  通俗易懂讲透数仓建模（维度建模）   Kettle转换中的Java代码步骤应用入门与实战
  浅谈数仓模型（维度建模）   机器学习中的数据清洗与特征处理综述
  通透！数据仓库领域常见建模方法及实例演示   ETL利器Kettle实战应用--应用场景和实战DEMO下载
  漫谈企业数据仓库的演进   ETL利器Kettle实战应用--Kettle使用介绍
  如何深入浅出理解数据仓库建模？   使用Kettle进行数据迁移（ETL）
      数据仓库建模与ETL的实践技巧
  数据的分析与应用    更多
  DataOps数据仓库与建设   有赞大数据实践: 敏捷型数据仓库的构建及其应用
  浅谈银行数据仓库的构建之路   IBM SPSS Statistics 与用户自定义 Python 模块的集成及分析
  苏宁数据仓库应对数据爆发式增长的技术演进   爱在那儿：《爸爸去哪儿》大数据解读
  使用SMACK堆栈进行快速数据分析   利用主数据增强 IBM Enterprise Market Management 解决方案
  BI和数据仓库   如何利用 DB2 限制数据库连接
  选择R开发数据分析平台的 4 个不错的理由   IBM InfoSphere CDC Transaction Stage实现高效的数据获取
  hive+python数据分析入门   InfoSphere Warehouse 10.1 规划和应用
  云上游戏数据分析实践   数据仓库技术在数据服务平台中的应用
  MDC Load 性能介绍   如何构建银行数据仓库
  DB2 Warehouse V10.5 构建列存储数据仓库最佳实践   企业流程重组之数据分析概述
  数据仓库存储
  云数据仓库的未来趋势：计算存储分离   数据仓库分层存储技术揭秘
  超融合架构：主数据存储使命之外   存储与计算分离：OSS构建表 + 计算引擎对接
  存储与计算分离：OSS构建表 + 计算引擎对接   海量数据下的存储技术，哪些模式靠得住？
  万亿级日志与行为数据存储查询技术剖析   对象存储九大关键特征
  客户端数据存储----Cookie From 《高程3》   数据仓库对象迁移
  ETL 工具、脚本和数据迁移   使用 InfoSphere Information Server 集成 Teradata 数据
  IBM Cognos 8 关于 Teradata 的技巧和技术（下）   数据仓库的数据存储和实现
  IBM Cognos 8 关于 Teradata 的技巧和技术   详解大数据存储：哪些问题最容易出现
  如何在 DB2 存储过程中使用优化配置文件   Informix Dynamic Server 数据压缩和存储优化
  Facebook数据仓库揭秘：RCFile高效存储结构    
       

热点排名
 
并发、大容量、高性能数据库
高级数据库架构设计师
Hadoop原理与实践
Oracle 数据仓库
数据仓库和数据挖掘
Oracle数据库开发与管理

中航信 数据湖架构原理与应用
某医疗磁 数据采集与处理
某科技公 大数据（Hadoop Sp
诺基亚 Python基础与办公自
天津电子 Elasticsearch
中国电信 数据仓库与数据挖掘
某航天科 MySQL性能优化及运维诊